Test di droni e UAV30 ottobre 20267 min di lettura

Test di carichi utili e sensori nel flusso: telecamere, lidar e antenne sotto carico

Perché telecamere, lidar e antenne richiedono test nel flusso e non solo al banco: effetti di vibrazione, sfocatura aero-ottica, ghiaccio e carenatura sulla qualità.

Test di carichi utili e sensori nel flusso: telecamere, lidar e antenne sotto carico

Una telecamera che produce un'immagine nitida su un banco da laboratorio non produce automaticamente un'immagine nitida quando è imbullonata sotto un aeromobile in velocità. Lo stesso vale per un'antenna che supera il test del link budget in un poligono statico, o per un gimbal che mantiene stabile la linea di mira in una stanza priva di vibrazioni. Il flusso attorno alla cellula non è uno sfondo neutro: degrada esattamente le prestazioni per cui il carico utile è stato acquistato, e lo fa in modi che i test al banco non possono riprodurre.

I test di carichi utili e sensori nel flusso sono il modo in cui si colma questa lacuna prima che si manifesti come immagini sfocate o perdita di segnale in una missione reale.


1. Perché il banco di prova non è sufficiente

La qualifica del produttore di un carico utile copre solitamente le prestazioni elettriche, la risoluzione ottica e la durata meccanica in modo isolato. Ciò che in genere non può coprire è cosa succede quando quello stesso hardware si trova nello strato limite turbolento di un aeromobile o a valle della scia di una carenatura, allo spettro di vibrazione che la cellula produce realmente, nell'intervallo di temperatura in cui si svolge effettivamente la missione. Queste sono condizioni a livello di cellula e si verificano solo una volta che il carico utile è montato su — o rappresentato in — il veicolo su cui volerà effettivamente.


2. Sfocatura aero-ottica: la turbolenza degrada l'immagine, non solo la cellula

Per qualsiasi telecamera, lidar o sistema laser che guardi attraverso il flusso d'aria circostante, l'aero-ottica è la fisica di riferimento: un campo di studio che risale agli anni '50, quando i ricercatori quantificarono per la prima volta come uno strato limite turbolento distorca un raggio di luce che lo attraversa. Il meccanismo è semplice: la turbolenza crea variazioni locali nella densità dell'aria, le variazioni di densità modificano l'indice di rifrazione locale e un fronte d'onda che attraversa quel campo a indice variabile ne esce aberrato anziché piatto.

L'effetto dipende dalla lunghezza d'onda ed è più rilevante per i sensori moderni rispetto ai sistemi attorno ai quali questo campo è stato originariamente sviluppato. A parità di distorsione del percorso ottico, un sistema che utilizza luce visibile o nel vicino infrarosso (lo spettro utilizzato dalla maggior parte delle telecamere e da molti lidar) perde molta più qualità dell'immagine rispetto a un vecchio sistema a lunghezza d'onda lunga allo stesso livello di turbolenza: un livello di distorsione che intaccava a malapena le prestazioni di un laser da 10,6 μm può ridurre il rapporto di Strehl (una misura standard della nitidezza dell'immagine, in cui 1,0 è perfetto) di un sistema nel vicino infrarosso da quasi perfetto a circa 0,67. Questo è uno dei motivi per cui la sagomatura aerodinamica e la posizione di montaggio di un pod per sensori contano tanto quanto l'ottica al suo interno.

I test in galleria del vento degli effetti aero-ottici sono una pratica consolidata da decenni, eseguiti in normali gallerie del vento subsoniche e transoniche con strumentazione basata su laser (la tecnica della "sonda di Malley") posizionata per misurare esattamente questo tipo di degrado dell'immagine indotto dallo strato limite prima ancora che un sensore prenda il volo.


3. Cosa fa il flusso al resto del carico utile

  • Vibrazione. Un gimbal o un supporto per telecamera subisce il reale spettro di vibrazione della cellula, non la scansione idealizzata di una tavola vibrante da laboratorio; inoltre, i sistemi di stabilizzazione del gimbal sono specificamente tarati per respingere le vibrazioni a determinate frequenze, il che si manifesta correttamente solo sotto l'effettiva eccitazione della cellula.
  • Riscaldamento. L'elettronica dei sensori all'interno di un pod o di una carenatura genera calore proprio, e il flusso d'aria attorno all'alloggiamento determina se tale calore viene dissipato o si accumula: un problema che cambia completamente tra un banco statico e un ambiente con flusso d'aria in movimento.
  • Formazione di ghiaccio sul sensore stesso, non solo sulla cellula. Una finestra ottica o il radome di un'antenna che si ricopre di ghiaccio smette di funzionare molto prima dell'ala, e il modello di accrescimento dipende dal flusso locale attorno a quella specifica forma della carenatura.
  • Forma della carenatura rispetto alla qualità del segnale. Un radome o una cupola ottica è un compromesso tra la resistenza aerodinamica e la trasparenza verso ciò che protegge: se si sbaglia la forma dal punto di vista aerodinamico, si distorce anche il percorso RF o ottico che lo attraversa.

4. Cosa misura effettivamente una campagna di test sui carichi utili

  • Qualità dell'immagine o del fronte d'onda nell'intero intervallo di velocità e angoli , utilizzando la stessa strumentazione aero-ottica sviluppata per i sistemi ottici aviotrasportati, e non un singolo scatto statico di riferimento.
  • Spettro di vibrazione sul supporto del sensore sotto la reale eccitazione della cellula, confrontato con la larghezza di banda di reiezione del gimbal o del sistema di stabilizzazione stesso.
  • Link budget o throughput ottico attraverso la carenatura reale , non attraverso un'apertura nuda: l'alloggiamento è parte del percorso ottico o RF del sensore, non solo una copertura.
  • Comportamento termico dell'elettronica racchiusa sotto un flusso d'aria rappresentativo, non in aria ferma.
  • Accrescimento di ghiaccio sulla specifica geometria della carenatura , ove rilevante per l'inviluppo operativo.

5. Cinque errori che riscontriamo

  • Qualificare il sensore e la carenatura separatamente. Un radome o una cupola ottica progettati senza tenere conto dell'effettivo campo visivo e della lunghezza d'onda del sensore possono superare il proprio test aerodinamico e rovinare comunque le prestazioni del carico utile.
  • Testare la reiezione delle vibrazioni su un profilo generico della tavola vibrante. Un gimbal tarato su uno spettro di vibrazione da laboratorio può comunque essere colto di sprovvista dalle frequenze specifiche prodotte dalla cellula reale.
  • Trattare i test ottici come un problema esclusivo da banco. I valori di risoluzione e MTF ottenuti su un banco da laboratorio non dicono nulla su come si comporteranno le stesse ottiche dietro uno strato limite turbolento a velocità di volo.
  • Dimensionare l'involucro in base al peso e alla resistenza aerodinamica, non al percorso termico. Un pod strettamente carenato che appare aerodinamicamente pulito può intrappolare calore per il quale l'elettronica interna non è mai stata certificata.
  • Saltare i test di formazione del ghiaccio sulle carenature del carico utile perché il caso di formazione del ghiaccio sulla cellula è già coperto. Un radome o una finestra ottica possono accumulare ghiaccio in modo diverso rispetto all'ala su cui sono montati, e in modo sufficientemente diverso da cedere per primi.

6. Cosa significa questo per il vostro programma di integrazione

Inviateci il vostro pacchetto di sensori, la geometria della carenatura e l'inviluppo operativo , e definiremo una campagna di test che misuri ciò che il carico utile offre effettivamente nel flusso, non solo ciò che offre al banco. Letture correlate:

Test climatici e di formazione del ghiaccio per UAV

, dove la forma di una carenatura ha un'importanza altrettanto cruciale.


Fonti e note

  • L'aero-ottica come studio delle aberrazioni del fronte d'onda dovute al flusso turbolento in prossimità di un'apertura ottica aviotrasportata, la sua origine nel lavoro di Liepmann del 1952 sulla deflessione della luce nello strato limite e il suo sviluppo attraverso misurazioni in galleria del vento con sonda di Malley a velocità subsoniche e transoniche: Cress, J.A., Gordeyev, S., Post, M.L., Jumper, E.J., "Aero-Optical Measurements in a Turbulent, Subsonic Boundary Layer at Different Elevation Angles," AIAA 2008-4214, 39th AIAA Plasmadynamics and Lasers Conference, 2008, testato in gallerie del vento presso l'Università di Notre Dame e la U.S. Air Force Academy.
  • Dipendenza dalla lunghezza d'onda del degrado dell'immagine per una distorsione fissa del percorso ottico (esempio di rapporto di Strehl: ~0,996 a 10,6 μm contro ~0,674 a ~1 μm per lo stesso livello di distorsione): stessa fonte, sezione Introduzione, che cita la formulazione del rapporto di Strehl in Smith, W.J., Modern Optical Engineering, McGraw-Hill, 1966.
  • Le raccomandazioni sulla metodologia di test (corrispondenza dello spettro di vibrazione, test del percorso ottico/RF integrato nella carenatura, formazione di ghiaccio su geometrie specifiche del carico utile) sono prassi ingegneristiche di TunnelTech.

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